Машинное обучение для сканирования медицинских изображений
Я ищу тему, интересующую меня в области машинного обучения и компьютерного зрения. В частности, исследование может быть применено для классификации медицинских изображений и/или предсказания будущего состояния сканирования. Я не специалист в области здравоохранения, поэтому для того, чтобы вписать проблему во что-то достижимое, я стремлюсь исследовать тему сканирования изображений еще немного.
Что я хотел бы знать :
Каково современное состояние технологии сканирования изображений?
Что это за слабости ?
У меня много неизвестных неизвестных и я не знаю, с чего начать получать базовые знания.
Книжные рекомендации приветствуются, например, эта книга кажется хорошим началом: например, книга “Медицинская визуализация для медицинского работника”: Практическая интерпретация рентгенограмм “ : https://www.amazon.com/Medical-Imaging-Health-Care-Provider-ebook/dp/B01HUNOJPG
Обновление: кажется, это хорошее место для начала : Медицинская визуализация - качество изображения?
Обновление 2:
Я намерен использовать изображение и аннотированные данные из DeepLesion для разработки ИИ для диагностики будущего и/или настоящего состояния сканирования. Будущее состояние сканирования” относится к прогнозированию будущего состояния атрибутов сканирования. Атрибуты - это то, что содержится в аннотированном наборе данных DeepLesion, который включает диаметр повреждения, пол и возраст пациента. Поэтому я попытаюсь предсказать 1 или комбинацию этих атрибутов.
На данном этапе я не стремлюсь к тому, чтобы модель ИИ выполняла диагностику или прогноз, а предоставляла прогноз атрибутов, которые помогают практикующему врачу в выполнении диагноза или прогноза. Благодаря DeepLesion, содержащему КТ-изображение, врач в данном случае является рентгенологом.
Другой тип более высокого уровня предсказаний/классификаций, которые я могу рассмотреть, это выявление поражений печени, легких, почек.
Тип предсказаний зависит от типа доступных данных.
Другой исследовательский вопрос, который у меня есть - какой тип предсказаний имеет наибольшую ценность для практикующего врача. Это поможет сфокусировать мои исследования.