Я не знаю, насколько легкодоступны суперкомпьютеры для исследователей и университетов, но представляю себе, что большая часть ответа на ваш вопрос будет стоить дешевле.
Суперкомпьютеры против распределенных вычислительных проектов
Производительность компьютера измеряется в FLOPS (операции с плавающей точкой в секунду) , а в июне 2018 года,  Саммит , IBM-строенный суперкомпьютер в настоящее время работает в Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики (МЭ), захватили место номер один для самой быстрой производительности компьютера в 122. 3 петафлопс на LINPACK benchmark , где пета 1015. По сравнению с домашними компьютерами, самый быстрый из возможных домашних компьютеров процессор стоимостью 2000 долларов обеспечивает примерно 1 teraFLOPS , где tera 1012.
Для проектов распределенных вычислений, давайте посмотрим на Folding@home .
Проект использует idle ресурсов обработки и nbsp;из тысяч персональных компьютеров принадлежащих добровольцам, которые установили программное обеспечение на своих системах. Его основная цель - определить механизмы сворачивания белка, то есть процесс, с помощью которого белки достигают своей конечной трехмерной структуры, а также исследовать причины сворачивания белка. Это представляет значительный академический интерес с серьезными последствиями для & nbsp; медицинские исследования & nbsp; в & nbsp; болезнь Альцгеймера, болезнь Хантингтона, и многие формы & nbsp; рак, среди прочих заболеваний. В меньшей степени, Folding@home также пытается предсказать белок окончательная структура и определить, как другие молекулы могут взаимодействовать с ним, который имеет применение в разработке лекарств. Folding@home разрабатывается и управляется лабораторией Pande в Стэнфордском университете
[…]
С момента своего запуска в октябре 1, 2000, Лаборатория Pande выпустила 200 научных работ как прямой результат Folding@home смотрите [https://foldingathome. org/papers-results]
Статистика, предоставленная Folding@home по адресу https://stats.foldingathome.org/os , утверждает, что их проект обеспечивает общую производительность 47 344 teraFLOPS или 98 747 x86 teraFLOPS.
Обратите внимание, что эти значения teraFLOPS от программных ядер, а не пиковые значения от CPU / GPU спецификации, и эти цифры только что побили производительность China’s Sunway TaihuLight в 2016 году, который был признан самым быстрым в мире с 93 петафлопс на эталоне LINPACK теперь 2-й по быстродействию суперкомпьютер ].
Стоимость
IBMs Summit Supercomputer стоимость сборки $200 млн. , а по данным Википедии, Sunway TaihuLight стоил $273 млн. Если учесть, что вычислительная производительность, предоставляемая Folding@home, предоставляется добровольцами (так что система бесплатна), то не стоит отказываться от предлагаемых вычислительных мощностей.
