Идеальный ИМТ часто указывается как 18.5-24.9, а ожирение часто определяется как ИМТ более 30.
Были ли эти диапазоны построены на основе установленных наукой, связывающей эти числа со здоровьем, или эти диапазоны являются произвольными? Если они основаны на рецензируемых исследованиях, не могли бы вы предоставить как можно больше подробностей.
Как правило, для определения нормального диапазона любого параметра тестируется достаточно большая выборка внешне здоровой популяции. Нормальный диапазон затем принимается за значение от 2,5 до 97,5 процента. Значения выше и ниже этого диапазона классифицируются как ненормальные (ненормально низкий или высокий).
Для некоторых параметров, например, зрение, одна сторона диапазона лучше, чем нормальный и может быть назван супер-нормальным и не ненормальным.
Круглый, удобные значения часто принимаются в качестве границ нормального диапазона и легкой/средней/тяжелой категории, так что они могут быть легко запомнены и применены в занятых клиниках. Некоторые из сахара в крови, артериального давления и отсечения ИМТ следуют этому принципу.
Для некоторых параметров, проспективные исследования результатов (ожидаемая продолжительность жизни, заболеваемость и смертность) может показать определенный диапазон, чтобы быть лучшим или оптимальным, и такой диапазон может быть использован для определения нормальности. Ю. Чен и др. http://www.bmj.com/content/347/bmj.f5446 ) обнаружили U-образную ассоциацию между ИМТ азиатов и смертностью сердечно-сосудистой системы.
Риск часто является непрерывным, но значения разбиты на группы для того, чтобы можно было рассчитать отношение шансов. Коэффициент шансов обеспечивает простой метод сравнения риска в различных категориях. Что касается ИМТ, на странице Всемирной организации здравоохранения COPY14_3.html ) также упоминается:
Риски для здоровья, связанные с увеличением ИМТ, являются постоянными, и интерпретация градации ИМТ по отношению к риску может различаться для различных популяций.
Существует много людей, которые решительно выступают против преобразования непрерывных данных в категориальные: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/CatContinuous