Да, можно проверить, но с некоторыми очень серьезными ограничениями для большинства классических тестов, таких как Ishihara plates.
Если вы зайдете на страницу Википедии для Ishihara test , вы можете увидеть демонстрацию эффектов, которые будут или не будут применены к вашему личному типу зрения. Это становится тем более поразительным, если вы покажете эти фотографии (желательно все пластины этого теста) человеку с известным одним типом известного Daltonism .
Но это в точности ограничивается тем, на что указывают ваши первоначальные мысли. Например, перейдите к Color vision test , выполните тест со стандартным экраном, повторите тест с известным “плохим экраном”. Тест имеет хороший дизайн, но даже люди с некоторыми довольно серьезными недостатками могут “побить его”, тем легче с плохими экранами, это они меняют угол обзора (посмотрите со стороны, наклон экрана).
The future of colour vision testing Сегодня в нашем цифровом мире можно подумать, почему бы нам не иметь несколько простых компьютерных тест на цветную слепоту. К сожалению, это не так просто, как кажется. Есть две основные проблемы:
- Компьютерные дисплеи просто используют три основных цвета красный, зеленый и синий (RGB). Каждый второй цвет смешивается с этими тремя. В тестах аномалоскопов и фонарей используются различные источники света, которые не могут быть смоделированы дисплеем.
- Каждый компьютерный дисплей имеет свой цветовой диапазон, который он охватывает, небольшие различия в источниках света, различную яркость и многое другое. Это приводит к различным результатам тестирования. Только откалиброванные компьютеры могут быть использованы для выполнения таких компьютерных тестов.
Сити Университет Лондона разработал компьютерный тест цветового зрения, который также основан на том же принципе, что и псевдоизохроматические пластины и тесты расположения. Основное отличие заключается в том, что цвета постоянно меняются, что дает действительно хорошие результаты. Совсем недавно они использовали свой тест для проверки цветного зрения у пилотных кандидатов и похоже, что как тест оценки и диагностики цвета (CAD Test) может стать стандартным инструментом скрининга для тестирования цветного зрения. По крайней мере, для определенных профессий, где цветное зрение является критическим, но люди с мягкой формой цветного зрения все еще прекрасно работают.
City University of London: A new web-based colour vision test
Веб-версия этого теста будет работать на различных мониторах, сбалансированных для различных фаз дневного света. Однако, фильм был подготовлен и будет работать лучше всего на мониторе, сбалансированном для ~9000K. Обычно это заводские настройки по умолчанию для большинства цветных мониторов. Спектральные характеристики монитора будут зависеть от освещенности окружающей среды, поэтому их следует свести к минимуму (т.е. использовать монитор в темной комнате).
Обратите внимание, что хотя вышеприведенный тест был разработан специально “для сети”, он дает лишь приблизительное представление о “проблемах” с цветовым зрением.
Помимо проблем, упомянутых в цитатах выше, accurate color - это то, для чего очень сложно купить аппаратное обеспечение. Если они даже способны отображать более чем сравнительно небольшое подмножество полного спектра, большинство современных экранов настроены на ‘pop’ и не реалистичную цветопередачу :
Если вы заходите в Walmart, Best Buy или любой крупный телемагазин, все телевизоры показывают одинаковое видео, но их цвета будут заметно (неприятно) отличаться на каждом телевизоре на стене - даже в высококлассных шоу-румах Magnolia от компании Best Buy. Почему? Одна из причин в том, что управление изображением на экране телевизора было воспроизведено - но это все равно было бы верно даже для заводских свежих телевизоров прямо из коробки. Это также верно и для смартфонов и планшетов, которые, как правило, не обеспечивают никаких элементов управления цветом, что, вероятно, лучше, потому что визуальная подстройка, как правило, делает дело еще хуже. И именно это является основной причиной проблемы, которая возникает прямо на заводе - дисплеи не полностью настроены и откалиброваны с помощью приборов, а вместо этого зависят от визуальной подстройки в какой-то момент в процессе производства.